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Pre-Analysis ist eine Analyse des Videomaterials vor der eigentlichen Codierung. Sie hilft dabei, die Videoeigenschaften zu erkennen und den besten Codierungsprozess auszuwählen, um die Leistung zu optimieren und die Videoqualität zu maximieren. Dabei wird die Hardwarebeschleunigung der AMD-GPU genutzt.
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Gibt an, ob die Aktivitätsanalyse nur für die Luma-Komponente (Y) oder sowohl für Luma als auch für Chroma (YUV) durchgeführt wird.
Die Funktion „Enable Scene Change Detection“ im AMD Advanced Media Framework (AMF) erkennt automatisch Szenenwechsel in einem Video. Ist diese Funktion aktiviert, analysiert der Codec das Video und erkennt, wenn eine signifikante Änderung des Bildinhalts auftritt.
Legt die Empfindlichkeit der Szenenwechselerkennung fest. Je höher die Empfindlichkeit, desto restriktiver ist die Erkennung von Szenenwechseln. Dieser Parameter ist nur wirksam, wenn die Lookahead-Puffergröße auf 0 eingestellt ist.
Die Funktion „Enable Static Scene Detection“ im AMD Advanced Media Framework (AMF) hilft bei der Erkennung statischer Szenen in Videos. Ist diese Funktion aktiviert, identifiziert der Codec Bereiche im Video, die über einen längeren Zeitraum unverändert bleiben – sogenannte „statische Szenen“.
Legt die Empfindlichkeit der statischen Szenenerkennung fest. Je höher die Empfindlichkeit, desto restriktiver ist die Erkennung einer statischen Szene.
Initial QP after Scene Change ist eine Einstellung im Advanced Media Framework (AMF), die den initialen Quantisierungsparameter (QP) nach einem Szenenwechsel bestimmt. Der QP steuert die Kompressionsstärke: Ein niedrigerer Wert führt zu einer besseren Qualität, ein höherer Wert erhöht die Kompression.
Max QP before Force Skip ist eine Einstellung im Advanced Media Framework (AMF), die den maximalen Quantisierungsparameter (QP) angibt, bevor der Codec gezwungen wird, bestimmte Frames zu überspringen (Force Skip).
„Content Adaptive Quantization Strength“ ist eine Einstellung im Advanced Media Framework (AMF), die die Stärke der inhaltsspezifischen Quantisierung während der Videokodierung anpasst.
Mit Content Adaptive Quantization (CAQ) wird die Komprimierung dynamisch auf verschiedene Teile des Videos angewendet, basierend auf dem Szeneninhalt. Szenen mit viel Bewegung oder Details werden weniger komprimiert, um die Bildqualität zu erhalten, während statische oder weniger komplexe Szenen stärker komprimiert werden.
Frame SAD (Sum of Absolute Differences) ist ein Algorithmus, der im Advanced Media Framework (AMF) von AMD zur Analyse von Videoframes verwendet wird. Der SAD-Algorithmus misst die Unterschiede zwischen den Pixelwerten zweier Frames, um zu bestimmen, wie ähnlich oder unterschiedlich sie sind.
Der Algorithmus wird häufig verwendet, um Bewegungen zwischen Frames zu erkennen und die Komprimierung zu optimieren.
Die "long term reference frame management" ermöglicht es, bestimmte Rahmen über längere Zeiträume als Referenzen beizubehalten. Dies ist besonders nützlich in Szenarien mit lang anhaltenden Bildsequenzen oder stabilen Szenen, da diese Referenzframes über mehrere Codierungszyklen hinweg verwendet werden können, um die Komprimierungseffizienz zu maximieren.
Legt die Größe des PA-Lookahead-Puffers fest. Je tiefer die Puffertiefe, desto besser die Qualität und desto länger die Latenz. Empfohlene Lookahead-Puffergrößen sind 11 (kurz), 21 (mittel) oder 41 (lang).
Legt den perzeptiven adaptiven Quantisierungsmodus fest
Durch die Anwendung des Temporal AQ Modus wird die Komprimierung intelligenter und effizienter, da erkannt wird, wie sich Bildinhalte im Laufe der Zeit ändern. In Szenen mit viel Bewegung oder Details werden weniger aggressive Komprimierungseinstellungen verwendet, um die Qualität zu erhalten, während in statischen oder weniger komplexen Szenen die Daten stärker komprimiert werden, was zu einer besseren Gesamtkomprimierung führt.
Der High Motion Quality Boost Mode ist eine Funktion, die die Qualität der Videocodierung in Szenen mit intensiven Bewegungen verbessert. Wenn dieser Modus aktiviert ist, werden mehr Rechenleistung und Ressourcen für die Codierung bewegungsintensiver Szenen bereitgestellt, um eine höhere Bildqualität zu erzielen.
Adaptive MiniGOP ist eine Funktion, die die Codierungseffizienz und -qualität optimiert, indem die Größe der MiniGOP (Group of Pictures) dynamisch angepasst wird. Ein MiniGOP besteht aus einer Gruppe von Video-Frames, die zusammen komprimiert werden, wobei bestimmte Frames als Referenz für die Komprimierung der anderen dienen.